7月24日上午，华南理工大学新闻与传播学院段淳林教授为研究生暑期学校学员作题为“中国计算广告的发展趋势”的讲座。段淳林教授从计算广告发展的时代背景、计算广告的特征和计算广告的发展趋势这三个维度，向学员们详细介绍了计算广告在中国市场的整体发展情况及未来前景。

一、计算广告发展的时代背景

段淳林教授通过丰富、直观的统计数据，呈现了中国网络广告规模持续增长的趋势。段淳林教授表示，技术是行业变革的核心驱动力，客户数据与私域流量管理成为营销人员新的工作重点。全面数字化转型成为企业竞争的重要战略，数字营销产业已经形成了数字创造、数字资产、数字市场、数字货币、数字消费的新产业链条。从广告行业看，计算机技术和算法所支持的程序化广告、计算广告、智能广告、智能营销、营销科学应运而生。

二、计算广告的特征

段淳林教授表示，计算广告是以数据为基础、以算法为手段、以用户为中心的智能营销方式，它在数据的实时高效计算下，进行用户场景画像，并快速投放、精准匹配及优化用户一系列需求。计算广告具有以细粒度用户洞察为逻辑起点、以智能化信息内容为重要载体、以智能算法为核心、以优化为品牌资产提升引擎等特征。

三、计算广告的发展趋势

对计算广告的未来趋势，段淳林教授指出，当下中国计算广告展现出七大发展趋势，分别是用户侧的心智计算与营销科学化、计算广告的发展模式、计算广告创意科学化、AIGC赋能数字营销、计算广告重构广告代理的商业模式、计算物联网广告、计算广告数字化新生态。讲座最后，段淳林教授表示，未来的计算广告将在AIGC和元宇宙的世界里真正实现科学与人文、理性与感性、虚拟与现实的超现实融合。

互动环节

041冯嘉茵：段教授您好，目前一些微信公众号的一些文中广告是计算广告时代的一种新的广告形式，但在推送过程中会出现原生广告与情境不协调的状况，您认为对于这个板块未来的计算广告有哪些优化方向呢？

段淳林教授：我觉得现在广告情感计算这一领域已经有了深度的研究，除了情感计算之外，脑神经科学在认知计算广告里边的应用，还有生存式 AI 对计算广告内容创意的冲击和影响，这些都是未来应该深入研究的。

012郭栋良：老师您好，我的问题来源于我的一些担忧，计算广告利用大数据分析来实现精准化推荐，但同时也对用户隐私造成了“破坏性”的威胁。能够在用户不知情的情况下对消费者有关数据进行挖掘和利用，严重侵犯了用户隐私。而且对消费者数据进行实时抓取与分析，进而针对消费者个性化特征和需求推送高度相关的广告信息，从而实现精准化，这样一来算法放大了人与人之间差异性，为每个用户定制个性化标签，而算法基于用户的浏览记录，通过接触点进行行为标签推荐，进而不断地对用户进行广告信息缠绕，最终用户形成了极具个人特色的广告“茧房”，您对这一观点怎么看？

段淳林教授：实际上是任何技术都是双刃剑，给我们带来便利的同时，也会存在一些不可避免的问题。比如说数据安全的问题。企业现在要建立自己的私域流量，是因为在社交媒体上爬取别人的数据，其实永远都是受限的，所以数据的安全性、伦理性都是我们要思考的问题。比如说腾讯，它是在政策引导下需要导流200个行业，把它的数据导流到私域流量体系里面，进行一个私域和公域的互动。所以在这个层面上，全域的、全网的和全媒体的营销是打破信息茧房的路径之一。

文字｜邵媛

排版｜段奕帆

责任编辑｜兰荣霞

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